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行業(yè)痛點
  • 線下業(yè)務追溯困難，數(shù)據(jù)同步不及時
    未使用系統(tǒng)管理的線下業(yè)務追溯困難，手工記錄導致數(shù)據(jù)難以及時同步其他部門，效率低且容易出現(xiàn)賬實不符
  • 生產(chǎn)不透明，運營粗放
    車間生產(chǎn)不透明，生產(chǎn)運營顆粒度粗放
  • 設備狀態(tài)盲區(qū)，維修依賴經(jīng)驗
    設備狀態(tài)無法實時感知，維修保養(yǎng)依賴人工經(jīng)驗
  • 檢驗周期長，阻礙供應鏈響應
    檢驗放行周期長，制約供應鏈響應速度
  • 合規(guī)文件繁瑣，工作量巨大
    為保證符合GMP要求而填寫大量合規(guī)文件，工作量巨大
  • 煙囪式應用導致流程割裂，數(shù)據(jù)流通困難
    煙囪式的應用建設使得流程割裂，數(shù)據(jù)流通困難
振寧優(yōu)勢
  • 數(shù)字孿生與低代碼可視化看板
    數(shù)字孿生與低代碼可視化看板
    生產(chǎn)過程全透明，通過數(shù)字孿生和低代碼搭建的可視化看板可實現(xiàn)全廠一圖可視化管理
  • 平臺化整合
    平臺化整合
    通過平臺打通各應用系統(tǒng)，使得數(shù)據(jù)流程無縫連接、業(yè)務流程高效協(xié)同
  • 智能仿真與推演
    智能仿真與推演
    自學習、自生長、自演進的數(shù)字孿生模型DTM支持智能仿真和推演
  • 智能分析與預測性維修
    智能分析與預測性維修
    設備數(shù)據(jù)采集后支持智能化分析，實現(xiàn)設備OEE計算及預測性維修，降低停機風險
解決方案框架

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關聯(lián)產(chǎn)品
常見問題
  • Q
    1. 基于平臺搭建的系統(tǒng)可實現(xiàn)流程和數(shù)據(jù)的無縫連通，那企業(yè)已有的系統(tǒng)如何接入？
    A
    JoiningOS基礎Paas平臺提供API網(wǎng)關，已有系統(tǒng)可通過在網(wǎng)關進行注冊或調用網(wǎng)關接口服務的方式接入平臺，實現(xiàn)與各業(yè)務服務的交互。
  • Q
    2. 目前有很多設備不支持數(shù)據(jù)采集，是不是就不適合上智能制造平臺？
    A
    振寧有專業(yè)的自動化團隊可以協(xié)助企業(yè)進行產(chǎn)線升級改造，但如果企業(yè)預算有限，仍然可以采取分步規(guī)劃實施的策略，先搭建倉儲、質量、稱量模塊，將整個物料管理流程打通實現(xiàn)可追溯；等到產(chǎn)線完成升級改造后，再接入設備并部署生產(chǎn)管理模塊實現(xiàn)工序管理和電子批記錄。
踐行數(shù)字強國戰(zhàn)略 貢獻振寧卓越智慧
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